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摘要:
分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具.然而,基于分水岭变换的图像分割方法的性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法.本文首先提出了一种计算图像形态梯度的多尺度算法,对阶跃边缘和"模糊"边缘进行了有效的处理:其次,提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部"谷底"的算法.实验结果表明,采用本文算法后进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能产生有意义的分割,极大地减轻了计算负担.
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文献信息
篇名 多尺度形态梯度算法及其在图像分割中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 形态梯度 分水岭 图像分割 数学形态学
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN91
字数 3295字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢官明 南京邮电学院信息工程系 74 904 16.0 29.0
2 李姝虹 南京邮电学院信息工程系 3 55 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
形态梯度
分水岭
图像分割
数学形态学
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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