基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
作为模糊系统理论研究和实际应用的基础,对模糊系统通用逼近性的研究已经取得了很大的进展,但是只有为数不多的文献研究了模糊系统作为通用逼近器的充分条件.提出了线性T-s模糊系统以任意精度一致逼近紧致集上任意连续实函数的一个充分条件,并给出了数值示例.该示例表明提出的充分条件明显优于现有的其它结果.
推荐文章
T-S模糊系统的构造及其逼近能力的充分条件
T-S模糊系统
模糊划分
逼近能力
充分条件
典型T-S模糊系统是通用逼近器*
典型T-S模糊系统
通用逼近性
在线学习
基于T-S模糊模型的非线性系统广义预测控制
T-S模糊模型
广义预测控制
采样点线性模型
非线性误差
迭代修正
时域约束T-S模糊系统的H∞控制
T-S模糊系统
时域硬约束:H∞控制
双椭圆域
LMI
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 线性T-S模糊系统作为通用逼近器的充分条件
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 T-S模糊系统 通用逼近 充分条件
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 606-612
页数 7页 分类号 TP27
字数 4400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐文立 清华大学自动化系 104 2552 24.0 47.0
2 张乃尧 清华大学自动化系 35 680 15.0 25.0
3 曾珂 清华大学自动化系 15 291 9.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (23)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (60)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (127)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
1996(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
1997(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1998(9)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2005(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2006(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2007(9)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(3)
2008(13)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(7)
2009(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2010(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2011(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2012(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2013(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2014(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2015(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2016(15)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(10)
2017(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
T-S模糊系统
通用逼近
充分条件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导