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摘要:
针对轴承生产制造过程中噪音超标现象的多重工序环节因素影响的现象,基于人工智能--专家系统的原理提出建立起相应的知识库、数据库与推理程序等几大模块.并通过这几大模块间的相互调用再利用计算机运行高效的优势,分析推理出导致产生轴承噪音超标且具有最大可信因子的所在工序环节,从而显示出相应的诊断信息指导人们采取一定的改进措施,对具有最大可信因子的制造工序环节加以重点控制进而达到提高产品质量的目的.
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文献信息
篇名 轴承噪音故障诊断专家系统
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 故障诊断 专家系统 基于对象 推理网络 可信因子
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 543-547
页数 5页 分类号 TP206.3
字数 2891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2001.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张发军 三峡大学机械与材料学院 45 175 6.0 12.0
2 曾凤霞 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
专家系统
基于对象
推理网络
可信因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
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16186
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