肺鳞癌免疫组化彩色图像定量分析

• 作者: 孙立新 宋志杰 宋立刚 李民 胡建功 赵晓明 金小平
• 来源期刊: 中国肺癌杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 p53 PCNA p16 免疫组化 图像分析
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 216-218
• 页数: 3页
• 分类号: R734.2
• 字数: 3020字
• 语种: 中文

摘要

目的　探讨肺鳞癌免疫组化图像定量分析中描述图像色彩的指标在不同分化程度间的变化及作用。方法　采用S-P法进行肺癌p53、PCNA和p16免疫组化染色，应用计算机病理图像分析系统（MPIAS-500）进行图像分析。结果　20例肺鳞癌患者中没有高分化者，中分化组和低分化组p53阳性均为6例，PCNA阳性分别为7例和6例，p16阳性分别为5例和6例。中分化组p53染色的饱和度(4.95％)低于低分化组(10.95％)，两者差异有显著性(t＝4.208，P＝0.002)；中分化组PCNA染色的饱和度(7.74％)亦低于低分化组(12.98％)，差异有显著性(t＝2.416，P＝0.034)；中分化组p16染色的色度(53.98°)低于低分化组(62.32°)，差异有显著性(t＝2.784，P＝0.021)。结论　用描述图像色彩的指标定量分析肺鳞癌免疫组化图像可能反应肺癌的不同分化程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立新	承德医学院附属医院中心实验室	93	329	9.0	13.0
2	胡建功	承德医学院附属医院中心实验室 病理科	70	207	8.0	11.0
3	宋立刚	承德医学院附属医院中心实验室	35	142	7.0	10.0
4	金小平	承德医学院附属医院中心实验室 病理科	41	163	7.0	9.0
5	赵晓明	承德医学院附属医院中心实验室 病理科	28	102	7.0	8.0
6	宋志杰		1	10	1.0	1.0
7	李民		1	10	1.0	1.0