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摘要:
本文通过一个2维图象和一个1维图象的数据压缩和信号恢复来讨论 . 两种数据压缩的方法.用数学中矩阵的奇异值分解特别适合于2维图象灰度数据的压缩和信号恢复;用小波展开压缩数据可获得大压缩比.这些方法通过例子来阐述更加具体且清晰,其实它们均有一般性.
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文献信息
篇名 数据压缩和信号恢复的两个例子
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 计算机应用1
研究方向 页码范围 228-231
页数 4页 分类号 TP273
字数 1207字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2001.z1.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁亦韧 上海延长路上海大学计算机系 1 0 0.0 0.0
2 袁震东 上海中山北路华东师大数学系 1 0 0.0 0.0
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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