可重入生产系统的递阶增强型学习调度

• 作者: 王利存 郑应平
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 马尔可夫决策过程 递阶 增强型学习 调度
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 199-203
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.03.002

摘要

对平均报酬型马氏决策过程,本文研究了一种递阶增强型学习算法;并将算法应用于一个两台机器组成的闭环可重人生产系统,计算机仿真结果表明,调度结果优于熟知的两种启发式调度策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑应平	同济大学CIMS研究中心	74	440	12.0	15.0
2	王利存	中国科学院自动化研究所	6	41	4.0	6.0