神经网络在高强粉煤灰混凝土强度预测及优化设计中的应用

• 作者: 唐明述 胡明玉
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混凝土强度预测 混凝土配合比设计
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TU5
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2001.01.004

摘要

首先介绍了神经网络应用中使用最为广泛的BP网络和RBF网络的模型及其学习算法,然后将其用于高强粉煤灰混凝土的强度预测和优化设计,并与线性回归进行了对比,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和优化设计中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明玉	南京化工大学材料学院	50	447	11.0	19.0
3	唐明述	南京化工大学材料学院	19	379	11.0	19.0