基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于粗集理论和扩张矩阵理论,利用遗传算法,提出一种求解最小约简的优化方法.实验说明,此方法能以较大的概率全面获得决策表的最小约简,实用性较强.
推荐文章
遗传算法在粗糙集属性约简中的研究
遗传算法
粗糙集
属性约简
基于属性约简的决策表算法
粗糙集
决策表
属性约简
NP-hrd问题
基于知识量的决策表约简算法
粗糙集理论
属性约简
知识量
相对知识量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 遗传算法在决策表最小约简中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 决策表 最小约简 遗传算法 粗集
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 80-81
页数 2页 分类号 TP18
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵卫东 东南大学经管学院 18 514 11.0 18.0
2 李旗号 合肥工业大学机械与汽车工程学院 48 873 17.0 28.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (45)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2005(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2006(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2007(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2008(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
2009(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2010(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2011(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
决策表
最小约简
遗传算法
粗集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导