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摘要:
该文从概率的角度提出了两类新的滤波器:对称位相型滤波器和对称梯阶滤波器;证明了对任意给定的非负对称滤波器可用这两类滤波器的序列在(-∞,+∞)内一致逼近;这种序列有着统一的结构形式: L(x)=∑si=1eλi|x-μ|∑Nik=0a(i)k|x-μ|k. 对于L(x), 文中给出了选择L(x)一些最优准则的解析表达式.从而表明L(x)既具有一般性,又易进行解析处理和数值计算.对于已有文献中相关于对称指数滤波器的两类不同形式,例如Li等[6]和Ma等[9], 该文从理论上进一步刻画了它们的内在一致性.
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文献信息
篇名 对称位相型滤波器及其在边缘检测中的应用
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 边缘检测 滤波器 最优准则
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 502-508
页数 7页 分类号 TP391
字数 5840字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周渊 中国科学院自动化研究所 2 55 2.0 2.0
2 赵一强 加拿大Carleton大学数学与统计学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
边缘检测
滤波器
最优准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
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