人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用

• 作者: 施丹平
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 降水量级 中期预报
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 40-42,46
• 页数: 4页
• 分类号: P18|P45
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2001.06.008

摘要

将人工神经网络方法与统计方法相结合,采用分步预报的方法,首先用经验统计方法进行晴雨预测,再用BP人工神经网络建立降水量级预报模型,探讨神经网络方法在中期降水预报中的应用.试验表明,神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力,但对暴雨的预报不理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施丹平		3	97	3.0	3.0