BP人工神经网络在聚合物溶液体系活度预测中的应用

• 作者: 宋晓岚 屈一新
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工神经网络 聚合物 活度
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 化学化工
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TQ311|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2001.04.005

摘要

应用不同BP人工神经网络对不同聚合物溶液体系的活度进行了训练,共12个系统,613个数据点,总的平均相对误差为0.0263.在采用相同BP人工神经网络对聚合物PS与不同溶剂溶液体系的活度进行训练时,总的平均相对误差为0.0212.而利用相同BP人工神经网络对同一聚合物不同溶剂溶液体系的活度进行预测时,总的平均相对误差为0.0484.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈一新	北京化工大学化学工程学院	63	655	13.0	24.0
2	宋晓岚	中南大学矿物工程系	75	1681	20.0	39.0