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摘要:
基于电网综合补偿系统的智能控制模型,采用模糊控制和神经网络控制技术,对电网中的功率因数亏损、电流三相不平衡等参数进行综合补偿.以我校某区的配电采样数据进行仿真,仿真结果为平均功率因数补偿前为0.86953,补偿后提高到0.99908;电流平均三相不平衡度补偿前为6.3921%,补偿后减少2.7467%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电网综合补偿系统中智能控制算法的应用研究
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 电网 综合补偿 神经网络 模糊c均值(FCM)聚类算法
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TM7
字数 3466字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦华标 华南理工大学电子与信息学院 31 316 8.0 17.0
2 周敬泉 华南理工大学电子与信息学院 15 170 6.0 13.0
3 袁鹏 华南理工大学电子与信息学院 34 419 12.0 19.0
4 毕英满 华南理工大学电子与信息学院 2 9 2.0 2.0
5 胡鲜 华南理工大学电子与信息学院 5 79 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电网
综合补偿
神经网络
模糊c均值(FCM)聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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