基于人工神经网络的焊缝熔敷金属力学性能预测

• 作者: 李连胜 杨于银 魏艳红
• 来源期刊: 焊接
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 熔敷金属 抗拉强度 屈服强度
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 生产应用
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1382.2001.07.006

摘要

基于神经网络预测技术提出了一种新思路.本文利用前向神经网络,使用BP算法对熔敷金属的抗拉强度、屈服强度等力学性能指标进行研究.通过对实验数据样本进行训练,建立熔敷金属的抗拉强度、屈服强度与焊缝熔敷金属成分之间的隐性函数,用此神经网络,即可预测熔敷金属的抗拉强度和屈服强度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李连胜		1	11	1.0	1.0
2	魏艳红		47	578	13.0	22.0
3	杨于银		2	11	1.0	2.0