HMM连续语音识别中Viterbi算法的优化及应用

• 作者: 袁俊
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 连续语音识别 搜索算法 Viterbi
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 电脑纵横
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2001.02.016

摘要

基于HMM连续语音识别系统声学层的最佳路径识别算法有很多种,其中Viterbi算法在CPU时间、存储量及实施方面性能都较为优越,是在实际应用中经常采用的方法之一.但它还不直接适用于实时系统,其算法压力仍是影响整个系统效率的瓶颈问题.文章就此提出了该算法的两种改进,Viterbi-Bear与Viterbi-Window,以提高解码效率.试验表明,在合适的参数选择之下,采用Viterbi-Beam,解码时间缩短为基带系统的47.3%,识别错误率仅上升了8.5%;而Viterbi-Window甚至可以在不影响识别精度的前提下将解码时间缩短为原来的36.2%.文章最后还列举了这一技术的诸多应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁俊	上海交通大学电子工程系	9	122	5.0	9.0