基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍水泵全特性曲线绘制的一般方法,提出利用BP神经网络绘制全特性曲线的方法,通过在MATLAB仿真软件上的仿真,得出了神经网络完全可以很好地拟合水泵全特性曲线的结论.图1幅.
推荐文章
基于BP神经网络拟合水泵特性曲线
水泵
特性曲线
BP神经网络
拟合
基于BP神经网络和EKF神经网络在曲线拟合性能上的对比分析研究
BP神经网络
EKF神经网络
曲线拟合
Matlab仿真
基于BP和RBF神经网络的水轮机综合特性曲线的拟合
BP与RBF神经网络
数据拟合
综合特性曲线
水轮机
水轮机综合特性曲线BP神经网络拟合方法研究
水力机械
力矩和流量神经网络
BP神经网络
水轮机综合特性曲线
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络的水泵全特性曲线拟合
来源期刊 小水电 学科 工学
关键词 水泵 水泵运行 水泵性能 特性曲线 网络技术 计算机模拟
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 27-28
页数 2页 分类号 TP2
字数 1773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7642.2001.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢伟 武汉大学动力与机械学院 21 73 5.0 8.0
2 李良庚 武汉大学动力与机械学院 8 64 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (12)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
水泵
水泵运行
水泵性能
特性曲线
网络技术
计算机模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小水电
双月刊
1007-7642
33-1204/TV
大16开
杭州市学院路122号
1984
chi
出版文献量(篇)
3257
总下载数(次)
0
总被引数(次)
3425
论文1v1指导