数据挖掘技术在Web预取中的应用研究

• 作者: 张卫丰 徐宝文
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: WWW 互联网 数据模型 数据挖掘 预取
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 430-436
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.04.015

摘要

WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐.虽然近几年来网络速度得到了很大的提高，但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟，使得网络越来越拥挤，用户的服务质量得不到很好的保证.为此文中提出了一种智能Web预取技术，它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度.该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据，在此基础上利用数据挖掘技术挖掘用户的兴趣关联规则，存放在兴趣关联知识库中，作为对用户行为进行预测的依据.在用户端，智能代理负责用户兴趣的挖掘及基于兴趣关联知识库的Web预取，从而对用户实现透明的浏览器加速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐宝文	东南大学计算机科学与工程系	118	3034	31.0	51.0
2	张卫丰		1	217	1.0	1.0