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摘要:
在已有文献报道中多采用Powell法设计均衡网络,但Powell法是确定性优化方法,结果的好坏与初始点的选择关系密切,并易陷入局部极值点。由于遗传算法是一种全局随机搜索方法,即使定义的适应性函数不可导或不连续,它也可能以很大的概率求得全局最优解,因而在工程领域中将有十分广泛的实际应用前景。将一种新的实数码遗传算法应用到群延时均衡器的设计中,并给出了巴特沃斯滤波器群延时均衡器的设计实例,结果表明提出的方法十分有效。
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文献信息
篇名 群延时均衡器的遗传算法优化设计
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 群时延均衡器遗传算法优化
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 26-28,75
页数 4页 分类号 TN911.5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.04.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马云辉 中山学院电子系 13 168 5.0 12.0
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群时延均衡器遗传算法优化
研究起点
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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