一种基于FNN的高速网络拥塞控制策略

• 作者: 何小燕 吴介一 顾冠群
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拥塞控制 流量预测 模糊神经网络 高速网 络 ATM(asynchronous transfer mode)
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 3888字
• 语种: 中文

摘要

以ATM(asynchronous transfer mode) 为研究对象,提出一种基于模糊神经网络(fuzzy neural network，简称FNN)的流量预测和拥 塞控制策略.拥塞控制是高速网络(如ATM)研究中的关键问题之一.传统的基于BP神经网络的 流量预测方法因其收敛速度较慢且具有较大的误差,影响了拥塞控制效果,而模糊神经网络由 于具有处理不确定性问题和很强的学习能力,能很好地解决这一问题.最后通过仿真,比较和 分析了基于BP神经网络和基于FNN方法的性能,证明此方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小燕		1	11	1.0	1.0
2	吴介一		1	11	1.0	1.0
3	顾冠群		1	11	1.0	1.0