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摘要:
在水文计算中,一般假定水文现象在时间序列上是相互独立的随机事件.文中利用混沌分形研究中的时间序列分析方法,采用株洲水文站的水位数据研究水文现象的分形时间序列,发现在水文观测中,水位序列并非相互独立的随机序列,水文现象是具备混沌特征的复杂现象.
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文献信息
篇名 株洲水文站水位数据时间序列分析
来源期刊 湖南水利水电 学科
关键词 赫斯特指数 时间序列分析 欧氏空间
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 水文与规划
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号
字数 1548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4229.2001.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭向训 长沙电力学院水利水电学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
赫斯特指数
时间序列分析
欧氏空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南水利水电
双月刊
1009-4229
43-1333/TV
大16开
湖南长沙市劳动西路26号
1956
chi
出版文献量(篇)
4568
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8
总被引数(次)
6382
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