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摘要:
进化算法适合解决多目标优化问题,但难以产生高维优化问题的最优解.文中针对此问题提出了一种求解高维多目标优化问题的新进化方法,即多目标协调进化算法,主要特点是进化群体按协调模型使用偏好信息进行偏好排序,而不是基于Pareto优于关系进行个体排序.实验结果表明,所提出的算法是可行而有效的,且能在有限进化代数内收敛.
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文献信息
篇名 多目标协调进化算法研究
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 进化算法 多目标优化 高维 协调模型
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 979-984
页数 6页 分类号 TP18
字数 5413字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.09.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李淼 中国科学院合肥智能机械研究所 155 1490 17.0 35.0
2 方廷健 中国科学院合肥智能机械研究所 50 2136 22.0 46.0
3 崔逊学 中国科学技术大学自动化系 6 207 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
多目标优化
高维
协调模型
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期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
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