原文服务方: 机械强度       
摘要:
机械故障预测需要同时跟踪多个特征参数.本文针对当前故障预测方法单独考虑各特征参数的缺陷,将灰色多变量预测模型--MGM(1,n)模型引入机械故障预报,从系统的角度对各特征参数进行统一描述.滚动轴承试验证明了该预测方法的有效性,最后讨论了其适用范围.
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文献信息
篇名 灰色模型在机械故障预测中的应用
来源期刊 机械强度 学科
关键词 灰色模型预测 机械故障 MGM(1,n)模型
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 振动·监测·诊断
研究方向 页码范围 277-279
页数 3页 分类号 TH17|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨江天 北京科技大学机械工程学院 3 211 3.0 3.0
2 岳维亮 1 64 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型预测 机械故障 MGM(1,n)模型
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
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总被引数(次)
35027
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