一种新型神经网络智能PID控制器的仿真研究

• 作者: 郭鹏 韩璞
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 神经网络 智能PID控制 继电器整定
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 控制系统
• 页码范围: 23-25,35
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2001.02.008

摘要

设计了一种新的神经网络智能PID控制器,用继电器自整定法给出了PID控制器参数的初值,在运行过程中,用神经网络辨识器在线调整PID参数,使过程具有较高的控制品质,同时对PID控制的结构做了一定的修改,使之更适用于实际控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩璞	华北电力大学动力系	272	4579	35.0	54.0
2	郭鹏	华北电力大学动力系	67	813	13.0	26.0