用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相--以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例

• 作者: 吴志勇 张萌 田景春
• 来源期刊: 成都理工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 沾化凹陷 沙四段 近岸水下扇 沉积微相 Bayes逐步判别法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 石油天然气地质与勘探
• 页码范围: 273-278
• 页数: 6页
• 分类号: TE121.3
• 字数: 5092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9727.2001.03.010

摘要

将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合,提取反映沉积微相的特征参数,用Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型,根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别.提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法,该方法对未取芯井段的沉积微相研究具有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田景春	成都理工大学沉积地质研究所	175	2789	31.0	44.0
2	吴志勇	成都理工大学沉积地质研究所	7	84	3.0	7.0
3	张萌	成都理工大学沉积地质研究所	10	312	7.0	10.0