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摘要:
灵敏度分析对于神经网络结构设计具有指导意义.已有的灵敏度分析方法往往针对特定的激活函数,并且对网络输入和权值扰动有严格的限制.该文采用另一种以(1-e -λx)/(1+e -λx)型激活函数的倾斜度作为参数的函数形式逼近激活函数,得到了一类神经元的统一的灵敏度解析表达式和网络灵敏度计算算法.该方法取消了对输入和权值扰动的限制,可以研究激活函数倾斜度对网络灵敏度的影响.计算机模拟试验证明了此方法的正确性,并且提出了网络结构设计的几条准则.
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文献信息
篇名 多层感知器的灵敏度分析
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 灵敏度分析 多层感知器 激活函数
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 951-958
页数 8页 分类号 TP18
字数 7132字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯英浚 哈尔滨工业大学管理学院 133 3046 30.0 50.0
2 孙学全 哈尔滨工业大学管理学院 5 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
灵敏度分析
多层感知器
激活函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导