已知信号的模糊神经网络识别的硬件实现研究

• 作者: 司锡才 吴国伟 姜瑛 詹磊
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 并行处理 信号识别 模糊理论
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 102-105
• 页数: 5页
• 分类号: TN941.1
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2001.01.022

摘要

为了提高模糊神经网络识别已知信号的速度，本文提出了采用多片TMS320C40构成的并行处理系统实现该方法的具体方案.在分析算法结构的基础上，给出了由5片C40构成的并行处理系统实现并行算法的原理和方法，该并行处理系统充分利用了C40的结构特点，采用星型结构，使处理系统的处理速度更快，从而提高了模糊神经网络方法的识别速度.试验仿真结果表明，该系统的加速比和效率合理，并行性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹磊	哈尔滨工程大学电子工程系	8	46	4.0	6.0
2	司锡才	哈尔滨工程大学电子工程系	184	1584	21.0	30.0
3	吴国伟	哈尔滨工程大学电子工程系	19	51	4.0	5.0
4	姜瑛	哈尔滨工程大学电子工程系	3	7	2.0	2.0