原文服务方: 选煤技术       
摘要:
介绍了煤矸石识别系统的构成和标准模型模糊神经网络建模方法,并通过仿真试验实例对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述.最后的试验结果显示出该系统能较好地满足设计要求,并具有一定的泛化能力.
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模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用
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文献信息
篇名 模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用
来源期刊 选煤技术 学科
关键词 神经网络模糊识别原煤分选
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 选煤自动化
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TD9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3571.2001.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁树风 华中理工大学控制科学与工程系 5 28 3.0 5.0
2 孔力 华中理工大学控制科学与工程系 7 32 4.0 5.0
3 程葳 华中理工大学控制科学与工程系 6 21 3.0 4.0
4 刘文中 华中理工大学控制科学与工程系 6 22 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
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2001(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模糊识别原煤分选
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
选煤技术
双月刊
1001-3571
13-1115/TD
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
3584
总下载数(次)
0
总被引数(次)
16138
论文1v1指导