基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
如何对血压信号进行采集、分析和处理是精确测量人体血压的关键.本文首次将小波理论和模糊识别理论相结合,应用于人体血压波形信号的实际分析中;并将离散小波和连续小波变换结合在一起,完成有用信号的特征提取,并用模糊识别的方法实现目标的识别;对各种波形信号的分析处理提供了非常有效的处理方法,具有一定的实际应用价值.
推荐文章
心率信号的采集与处理
心率测量
模拟电路模块
CPU核
脉冲信号
基于LabVIEW的数据采集与信号处理系统设计
虚拟仪器
LabVIEW
数据采集
信号处理
基于单片机的脉冲信号采集与处理
单片机
脉冲信号
采集与处理
硬件
软件
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人体血压信号的采集与分析处理
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 特征提取 小波变换 模糊识别
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 其他方面
研究方向 页码范围 239-243
页数 5页 分类号 TP391
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.z1.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建 北京理工大学机电工程学院 26 107 6.0 9.0
2 康景利 北京理工大学机电工程学院 27 376 11.0 19.0
3 李媛 北京理工大学机电工程学院 10 52 4.0 7.0
4 杨志宝 清华大学自动控制系 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
特征提取
小波变换
模糊识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导