数据挖掘分类问题的贪婪粗糙集约简算法

• 作者: 刘玉蓉 张巍 张祥德
• 来源期刊: 东北大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 属性约简 粗糙集 贪婪算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 数学·物理
• 页码范围: 580-583
• 页数: 4页
• 分类号: O158|TP301.6
• 字数: 4143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2001.05.029

摘要

基于贪婪算法和粗糙集方法,给出了一种处理数据挖掘分类问题的属性约简算法:贪婪粗糙集约简算法GRSR;在测试中得出的约简集为原始集的1/3,表明了它是一个有效的算法其想法是:从初始约简集为空集开始,选择使分类质量最大的属性,将它加入约简集;再从余下的属性中选择使分类质量最大的属性并加入约简集,重复直至找到满意的约简集

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张祥德	东北大学理学院	55	569	14.0	22.0
2	张巍	东北大学理学院	6	37	2.0	6.0
3	刘玉蓉	沈阳大学基础部	11	40	2.0	6.0