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摘要:
词义排歧在自然语言处理领域占有重要地位.词义排歧的精确率依赖于排歧知识的完备性.但是目前使用基于词典的和基于语料库的词义排歧方法来获取排歧知识的效果都不令人满意.文章将介绍了一个汉语词义自动标注系统,该系统实现了基于语料库的无指导的词义排歧模型,比较成功地解决了排歧知识的获取瓶颈问题.文章将给出系统的总体设计和具体实现,并给出系统测试结果.
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文献信息
篇名 一个汉语词义自动标注系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自然语言处理 词义排歧 排岐知识
年,卷(期) 2001,(17) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP316
字数 4698字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.17.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涓子 清华大学电子工程系 62 1193 19.0 33.0
2 葛瑞芳 清华大学计算机科学与技术系 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言处理
词义排歧
排岐知识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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