人工神经网络BP算法的改进及其在无损检测中的应用

• 作者: 刘镇清
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 人工神经网络 改进 无损检测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TG115|TP18
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2001.03.020

摘要

采用多层感知器(MLP)与误差反向传播算法(error back-propagationalgorithm)构造与监督训练人工神经网络，采用了改进的非线性激励函数与学习率的误差反向传播算法。超声无损检测的计算机模拟与实验结果表明，改进的BP算法收敛速度较之常规BP算法明显加快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘镇清	同济大学声学研究所	55	1403	20.0	37.0