塑料自然老化力学性能的人工神经网络预测

• 作者: 谢红梅 黄伟
• 来源期刊: 工程塑料应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 塑料老化 力学性能
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 老 化
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3539.2001.12.012

摘要

针对塑料老化过程,利用人工神经网络方法建立自然老化力学性能时间序列的预测模型.该模型可很好地解决老化试验中数据少且统计规律不明显的问题.从给出的拉伸强度和断裂伸长率的预测例子和计算结果表明,该方法具有良好的精度,可满足工程实际对塑料老化性能预测精度的要求.同时可大量缩短试验时间,节约试验费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟	广西大学机械工程学院	71	410	12.0	17.0
2	谢红梅	广西大学机械工程学院	27	148	7.0	11.0