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摘要:
本文提出一种新的用于交流电机动态特性描述的扩展前向神经网络模型.整个网络由几个前向子网络综合而成,在不同条件下可以通过其权重系数的调整,改变网络的结构,从而改善模型的适应能力,提高系统的描述性能.仿真实验表明,在电机参数变化的情况下,本模型仍具备较高的描述精度.
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文献信息
篇名 用于电机动态特性描述的扩展前向网络模型
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 BP算法 前向神经网络 电机 动态模型
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究·开发·应用
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP18
字数 4077字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2001.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
前向神经网络
电机
动态模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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