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摘要:
根据图象边缘灰度的梯度变化,构造图象灰度模糊矩阵和描述边缘点的隶属函数,利用遗传算法实现隶属函数各参数的寻优过程,并由输出隶属度判断提取图象边缘点,实现了图象的边缘检测.实验表明,该方法能有效地描述边缘的穿越过程,并可改善检测结果.
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文献信息
篇名 基于模糊梯度法的边缘检测方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 边缘检测 模糊梯度 隶属函数
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 351-354
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵学增 哈尔滨工业大学机械工程及自动化系 133 1496 19.0 30.0
2 强锡富 哈尔滨工业大学机械工程及自动化系 48 917 18.0 29.0
3 杨延竹 哈尔滨工业大学机械工程及自动化系 7 97 5.0 7.0
4 白景峰 哈尔滨工业大学机械工程及自动化系 3 62 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
模糊梯度
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导