基于模式识别和人工神经网络建立的板坯连铸二冷水模型

• 作者: 刘洪霖 张永鑫 徐荣军 陈念贻 马智明
• 来源期刊: 钢铁
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 模式识别 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 炼钢
• 页码范围: 26-28,55
• 页数: 4页
• 分类号: TF7
• 字数: 3443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0449-749X.2001.02.008

摘要

介绍了一种铸坯表面测温的方法，并依据铸坯表面温度，应用模式识别与人工神经网络相结合的方法，建立了板坯连铸的二冷水模型。该模型既可根据模式识别的分类图预报优化的二冷工艺参数，亦可根据钢种、中间包钢水温度、拉速及希望的二冷区不同部位的铸坯表面温度由PLS改善了的输入神经元网络，预报连铸不同回路的水量。该模型运用于生产实际后，铸坯表面裂纹大为减少，取得了较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马智明		12	76	3.0	8.0
2	陈念贻	中国科学院上海冶金研究所	8	47	3.0	6.0
3	刘洪霖	中国科学院上海冶金研究所	4	51	2.0	4.0
4	徐荣军	中国科学院上海冶金研究所	1	38	1.0	1.0
5	张永鑫		6	48	3.0	6.0