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摘要:
描述了地学数据的基本概念、主要数据来源以及地学数据的主要特征,讨论了地学数据模型的建立过程.地学数据模型主要分为矢量数据和栅格数据2种模型,而矢量数据模型主要由点要素、线要素和面要素组成.此外,针对地学数据模型,探讨了数据融合技术的特点和它在地学数据中常用的方法.数据的融合主要表现在:互补信息和协同信息的融合、熵结构下的融合以及多源遥感数据的融合3个方面.在地学数据融合处理中使用的方法有:图像处理,专家系统,地质统计学与多元统计,人工神经网络等.
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文献信息
篇名 地学数据模型及数据融合技术
来源期刊 中南工业大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 数据融合 拓扑关系 专家系统 多元统计 GIS
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 地质.采矿
研究方向 页码范围 221-223
页数 3页 分类号 P315.69
字数 2460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7207.2001.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴塔根 中南大学资源环境与建筑工程学院 200 2568 27.0 37.0
2 鲍光淑 中南大学资源环境与建筑工程学院 49 1176 20.0 33.0
3 谢文兵 中南大学资源环境与建筑工程学院 9 88 4.0 9.0
4 邱冬生 中南大学资源环境与建筑工程学院 4 58 3.0 4.0
5 姚锐 中南大学资源环境与建筑工程学院 10 100 5.0 10.0
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研究主题发展历程
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数据融合
拓扑关系
专家系统
多元统计
GIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
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5
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