基于ANN的补偿电流互感器饱和对传变电流影响的算法

• 作者: 刘韬文 陈允平 龙志君 龚庆武
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 电流互感器 饱和 BP算法
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TM452|TP18
• 字数: 1850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2001.12.008

摘要

提出一种基于人工神经网络(ANN)的消除和补偿电流互感器饱和对传变一次电流影响的算法。算法的基本思想为：当电流互感器饱和时，利用人工神经网络极强的非线性映射能力，由电流互感器的二次电流准确计算出一次电流，从而有效地消除和补偿了电流互感器饱和对传变一次电流的影响。与传统的基于微分方程的补偿算法进行了比较，结果表明基于ANN的算法能够获得比采用传统的微分方程算法更好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈允平	武汉大学电气工程学院	203	6094	41.0	70.0
2	龚庆武	武汉大学电气工程学院	106	1721	24.0	37.0
3	龙志君	武汉大学电气工程学院	10	109	5.0	10.0
4	刘韬文	武汉大学电气工程学院	4	49	3.0	4.0