一种用于布尔逻辑设计的神经网络学习算法

• 作者: 崔萍 胡子萍 马晓敏
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 布尔函数 神经网络 学习算法 数字逻辑
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与计算机科学
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2001.03.025

摘要

提出了一种实现任意布尔函数的前向三层神经网络学习算法,简称HKML算法.HKML算法引入汉明距离扩展、卡诺图化简及最小项抑制等思想训练神经网络,以尽量少的神经元实现布尔函数的输入输出映射.给出了设计原理及算法流程图.与其他二进神经网络学习算法相比较,此方案结构简单可靠,学习速度快,易于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡子萍	石油大学自动化系	1	0	0.0	0.0
2	崔萍	石油大学自动化系	1	0	0.0	0.0
3	马晓敏	石油大学自动化系	1	0	0.0	0.0