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摘要:
以Cu、Zn、Cr、Cd 4种血清微量元素为指标,以76例临床测试数据及临床诊断结果为基础,采用遗传算法构建神经网络模型,并对10例测试数据进行判定,判定结果与临床诊断结果完全一致.结果表明,这一方法可以作为冠心病诊断的有效的辅助手段.
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文献信息
篇名 微量元素与冠心病关系的神经网络判定方法
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 微量元素 冠心病 神经网络
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 120-122
页数 3页 分类号 TP389.1
字数 906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2367.2001.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董军梅 13 62 4.0 7.0
2 刘凌 3 40 2.0 3.0
3 张一敏 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
微量元素
冠心病
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
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