用矩特征进行光字符识别的一种新方法

• 作者: 王晓红 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 特征提取 光字符识别 特征向量
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2001.12.016

摘要

模式识别是信息科学及其应用中的一个非常活跃的领域,各种特征提取及识别方法层出不穷.本文在分析已有特征提取技术的弊端的基础上,提出用规格化后的中心矩作为特征向量的新技术,并将其应用于光字符识别中.规格化后的中心矩具有平移不变性和伸缩不变性,因而提高了识别率.在本光字符识别系统中,给出了矩特征向量的选取方法并确定了分类策略.实验表明,当使用8或10行字符的特征向量进行判别时,可得到超过95%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	王晓红	西北工业大学计算机科学与工程系	9	292	6.0	9.0