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摘要:
围岩稳定性分类是地下工程支护设计的基本参数,利用改进的MBP神经网络进行围岩稳定性的识别,有利于真实地刻画所求问题与其影响因素之间的非线性关系.本文研究BP神经网络的工作原理和改进技术,建立了围岩稳定性的神经网络识别模型,对学习的样本预测结果与实际结果拟合很好,并在尖林山矿得到了应用.
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文献信息
篇名 地下工程围岩稳定性的MBP神经网络识别
来源期刊 岩土工程界 学科 工学
关键词 围岩稳定性 影响因素 BP神经网络
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目 地下工程
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 TU4
字数 2079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7801.2001.12.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世雄 武汉理工大学资源与环境工程学院 59 766 16.0 24.0
2 王福寿 武汉理工大学资源与环境工程学院 4 146 4.0 4.0
3 胡建华 中科院武汉岩土力学研究所 2 101 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
围岩稳定性
影响因素
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
矿产勘查
月刊
1674-7801
11-5875/TD
大16开
北京朝阳区安外北苑五号院4区
2-656
1998
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