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摘要:
利用小波分析方法,对所采集的CO2焊接电流、电弧电压和电弧声波进行了信号降噪处理和奇异点分析,提取不同频率范围的声波能量作为表征焊接过程状态变化的特征向量。采用统计学方法研究了特征值集合与焊接飞溅的相关性,完成了特征集合的评价与降维,为实现焊接过程的在线诊断奠定了基础。
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文献信息
篇名 CO2焊接过程动态信号的特征分析
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 小波分析 焊接信号处理 电弧声波 特征值提取 评价与降维
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TG434
字数 3946字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-360X.2001.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马跃洲 甘肃工业大学材料工程学院 13 149 7.0 12.0
2 陈剑虹 甘肃工业大学材料工程学院 23 228 8.0 14.0
3 王春柏 甘肃工业大学材料工程学院 2 19 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
焊接信号处理
电弧声波
特征值提取
评价与降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
总被引数(次)
65273
论文1v1指导