图纸矢量化中的线弧分离与识别

• 作者: 任金昌 刘哲 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像识别 图元识别 线弧分离 图像矢量化
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3013字
• 语种: 中文

摘要

图纸矢量化是现代图像图形处理技术发展的一个重要分枝，具有很高的研究价值及广泛的应用前景。本文针对图纸矢量化中的图元识别技术，提出了系统的基于线弧分离和拟合识别方法。通过长直线和圆弧分离、尖角与弧结束判定及反向相切弧分离，进而识别多种基本图元。理论分析和实验结果均表明，该方法对于不同图纸中线弧图元可以进行有效的识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机系	223	3302	29.0	44.0
2	刘哲	西北工业大学数学系	59	2029	13.0	45.0
3	任金昌	西北工业大学计算机系	24	423	13.0	20.0