基于小滤变换和神经网络的汽车安全部件故障识别

• 作者: 孙华 杨占春 胡子正
• 来源期刊: 汽车技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 零部件安全性故障检测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: U472.42
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3703.2001.02.012

摘要

汽车安全部件的工作状态直接影响汽四的安全行驶，运用小滤变换理论对汽四在不同部件参数作用下的运动参量进行小波分解。提取相关低频信号和车辆动万言书评批标作为汽四运动的牲值，结合神经网络技术进行了部分安全部件的故障状态识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡子正		2	17	1.0	2.0
2	孙华		2	17	1.0	2.0
3	杨占春		2	6	1.0	2.0