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摘要:
提出了针对容量较小、负荷波动较大的地区级电力系统适用的短期负荷预测方法,共分为四个步骤:①原始数据的预处理,②用模糊系统预测预测日的峰谷值,③用人工神经网络预测预测日的24h负荷值,④根据第②③步的结果用专家系统决定最终的负荷预测值。利用本文提出的方法对福建永安电力系统1999年1月至2000年6月的数据进行预测,结果证明了方法的快速性和准确性。
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文献信息
篇名 大波动地区级系统短期负荷预测方法研究
来源期刊 继电器 学科 工学
关键词 地区级电力系统 模糊系统 人工神经网络 专家系统 短期负荷预测
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 理论分析与计算
研究方向 页码范围 13-15,19
页数 4页 分类号 TM715
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2001.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁智华 华中科技大学电力系 1 10 1.0 1.0
2 金海峰 华中科技大学电力系 3 162 3.0 3.0
3 吴耀武 华中科技大学电力系 78 3193 31.0 55.0
4 熊信艮 华中科技大学电力系 42 2432 25.0 42.0
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研究主题发展历程
节点文献
地区级电力系统
模糊系统
人工神经网络
专家系统
短期负荷预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
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13
总被引数(次)
201041
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