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摘要:
在高速公路视频车辆监控系统中,颜色能够提供非常重要的信息,用于车辆识别、分割和跟踪. 本文介绍了一种颜色聚类的方法,在序列图象中进行颜色的量化,以获得有效的图象颜色的表征. 文中给出了聚类结果并得出了对于该聚类方法的结论.
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文献信息
篇名 智能交通监控系统中颜色聚类的应用
来源期刊 昆明理工大学学报 学科 工学
关键词 交通监控 颜色聚类 颜色量化 图象处理
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55,63
页数 5页 分类号 TD98
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-855X.2001.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一民 昆明理工大学信息工程与自动化学院 58 591 12.0 23.0
2 潘晓露 昆明理工大学信息工程与自动化学院 21 310 6.0 17.0
3 黄小欢 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 33 1.0 4.0
传播情况
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
交通监控
颜色聚类
颜色量化
图象处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
昆明理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-855/X
53-1123/T
大16开
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
64-79
1959
chi
出版文献量(篇)
3434
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7
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