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摘要:
Pawlak粗糙集理论在不精确数据分析、不完全信息系统处理、海洋数据挖掘及神经网络方面都得到了广泛应用.介绍了Pawlak粗糙集的基本概念,在定义了基于随机集的粗糙近似算子的基础上讨论了随机集,粗糙近似算子与可能性测度的关系.
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关于变精度粗糙集模型近似算子性质的一点注记
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β近似算子
性质
注记
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粗糙近似算子与可能性测度
来源期刊 浙江师大学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 随机集 近似算子 可能性测度
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 120-123
页数 4页 分类号 O359|TP18
字数 2288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5051.2001.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨志芳 9 10 2.0 3.0
2 徐优红 浙江海洋学院数学系 19 79 6.0 8.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
随机集
近似算子
可能性测度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
浙江师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5051
33-1291/N
大16开
浙江金华浙江师范大学33信箱
1960
chi
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