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摘要:
基于神经网络的内模控制系统具有很强的自学习性和自适应性,对大滞后、非线性系统可实现预测控制,较传统控制方式有明显的优势.研究了这一方法在水净化混凝投药自动控制中的应用,在分析混凝投药过程特点的基础上,选择了影响混凝剂投加量及混凝效果的主要参数,建立了预测投药量的神经网络模型,确定了混凝投药神经网络内模控制系统的结构,并对网络训练样本数据的获得进行了讨论.
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内容分析
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文献信息
篇名 混凝投药为神经网络控制方法
来源期刊 给水排水 学科 工学
关键词 混凝投药控制 神经网络 神经网络控制 内模控制 水处理 自动化 浊度
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 83-85,86
页数 4页 分类号 TP18
字数 4809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8471.2001.11.028
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研究主题发展历程
节点文献
混凝投药控制
神经网络
神经网络控制
内模控制
水处理
自动化
浊度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
给水排水
月刊
1002-8471
11-4972/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号中国建筑设计大厦A座4层
2-757
1964
chi
出版文献量(篇)
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