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摘要:
采用图象处理与模式识别的方法对铝合金的焊接质量进行智能控制还没有成功,因为铝合金表面不同于其它黑色金属,铝合金表面反射全波段的可见光,熔池与周围金属的灰度对比度极弱,在焊接电流较大时弧光强烈, 弧光以及熔池周围金属的反射光足以掩盖熔池,普通的光学传感器无法在上述苛刻条件下取得铝合金焊接熔池区域的图象.通过光谱分析,可以设计全新的光学传感器,利用普通工业CCD摄像机获得清晰的铝合金焊接熔池区域图象,为铝合金智能化焊接打下了良好的基础.
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文献信息
篇名 铝合金焊接熔池图象传感器
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 铝合金 钨极氩弧焊 光谱分析 图象传感器
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TG409
字数 2171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2001.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善本 上海交通大学材料科学与工程学院 111 2014 25.0 39.0
2 林涛 上海交通大学材料科学与工程学院 84 939 18.0 27.0
3 杨士勤 哈尔滨工业大学焊接科学与工程系 93 787 14.0 22.0
4 王建军 上海交通大学材料科学与工程学院 17 219 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
铝合金
钨极氩弧焊
光谱分析
图象传感器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
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