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摘要:
讨论了被定义在邻域值决策表上的Rough逻辑及其公式的真值,它在数据约简中的应用比Pawlak定义的决策表上的决策逻辑更加广泛.目前常用的数据约简方法有Pawlak的数据分析和Skowron的分明矩阵法.前者是非形式的,不易机械化;而后者虽说直观、易理解,但还要求生成一个分明矩阵的中间环节,从而造成时空上的不必要的开销.采取一边从邻域值决策表关于属性值邻域是分明的属性并构成邻域分明合取范式,一边做这种逻辑公式的等价变换直接得到邻域值决策表的诸多约简.由于不用生成分明矩阵的中间环节,这样便节省了空间和时间,提高了运行效率.对此,对拥有6个属性(4个条件和两个决策属性)以及102个个体的一致决策表或邻域值决策表进行处理并生成了约简的决策规则.用两种不同方法在PⅠⅠ233/64M的微机上用DELPHI3.0分别对它们进行约简并得到相同的结果,采用一边从表中提取公式一边做约简的方法,所用时间约1分54秒;而用分明矩阵法却耗去1分55秒.由于增加了一个数组(分明矩阵),便增加了空间复杂度O(m×n2),其中m为属性数,n为个体数,随着属性数和个体数的增加,所占的空间和时间也将急剧增加.可见,从空间和时间消耗上来看,这两种方法的优劣是十分明显的.
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文献信息
篇名 Rough逻辑及其在数据约简中的应用
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 Rough逻辑 邻域值决策表 Rough逻辑公式演算 数据约简
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 415-419
页数 5页 分类号 TP181
字数 3338字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘清 南昌大学计算机科学与工程系 40 765 12.0 27.0
2 刘少辉 南昌大学计算机科学与工程系 3 165 2.0 3.0
3 郑非 南昌大学计算机科学与工程系 2 159 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough逻辑
邻域值决策表
Rough逻辑公式演算
数据约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导