基于次序统计滤波器的阶跃边缘检测

• 作者: 余勇 梅田三千雄 马洪 马黎
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 二值图像 阶跃边缘 边缘检测 次序统计滤波器 OSF边缘检测算子
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: O211.9
• 字数: 750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2001.01.003

摘要

在二值图像的边缘检测理论中，经典的方法是用固定的卷积核构成边缘检测算子，如Sobel算子，Prewitt算子，Kirsch算子和Roberts算子等。它们对数字图像边缘的复杂几何结构缺乏算法自适应性。现作者将随机滤波的思想引入边缘检测，用次序统计滤波器构造随机卷积核，从而引入一种新的随机边缘检测算子，即OSF边缘算子，并分别对雷达图像和文本图像实施边缘检测。实验结果证明了OSF边缘算子的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洪	四川大学数学学院	59	260	9.0	13.0
2	余勇	四川大学数学学院	4	22	1.0	4.0
3	马黎	加拿大麦吉尔大学计算机系	4	4	1.0	1.0
4	梅田三千雄	日本大阪电气通信大学信息工程系	1	1	1.0	1.0